快
01 / DIAGNOSIS
区域快消品牌 AI 可见性诊断
先量化品牌在 AI 中的真实位置
对品牌在 DeepSeek、豆包、Kimi 中的被提及率、回答准确度与竞品对比进行逐条验证，输出覆盖"搜索词×大模型×结论"的诊断矩阵与行动方案。
被提及率核查回答准确度竞品对比行动方案
结果：定位 3 类核心提问场景与 12 条内容缺口，明确 90 天建设路径。
01—04诊断 · 规划 · 建设 · 复盘GEO CASE
CASE STUDIES · BUILD IN PUBLIC
把优化过程做出来，再用真实数据说话。
这里不只展示结论，也公开每个案例的诊断思路、执行动作与复盘结果。案例信息已脱敏，供行业交流参考。
内
02 / CONTENT
企业 GEO 内容资产体系
让内容成为可被 AI 引用的资产
围绕品牌核心提问场景，重构官网内容为结构化信息，规划百科、问答、权威引用等多信源内容资产，并按大模型更新节奏持续更新。
结构化内容重构
多信源百科/问答/目录
持续按月更新
GEO
内容资产
示意图
内容资产
示意图
信
03 / EEAT
权威信源体系建设
建立被 AI 信任的长期权威
围绕经验、专业、权威、可信四个维度，为企业规划百科词条、行业目录、专家署名内容等权威信源布局，形成 AI 引用的可信底座。
经验 E专业 E权威 A可信 T
当前状态：方法体系已成型，正在落地行业样本。
让 AI 引用你，而不是绕过你。
RECENT PRACTICE